奇怪的知识

强者恒强——中国城市人口和存款数据中的规律

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posted on 15 Oct 2020 under category 政治经济

（下列描述节选自知乎chenqin的文章） 在区域人口经济学中，Zipf法则发现，在一个国家，其人口数量排名第二的城市，是排名第一的城市人口的二分之一；排名第三的城市，是排名第一城市人口的三分之一；以此类推。

有人对1970年代的44个国家做了类似的检验，结果显示Zipf法则全部成立！

为什么城市人口会自发符合Zipf法则？

Xavier在他的论文 Zipf’s Law for Cities: An Explanation 中给出了一种简单而又美妙的答案：不需要任何条件，只要所有城市人口都以一个同分布的随机速度增长，那么最后的城市人口就会符合Zipf法则。

如果答案果真如此，那么所有国家都适用Zipf分布的事实便向我们揭示了另一个真相：一个国家中，不管城市多大，他的随机增长速度都来自同一个分布。也就是说，一个1000万人的大城市，和一个50万人的小城镇，由于规模效应完全补偿了边际成本递增，大城市的增长速度并不会比小城市慢。

但是，中国大城市人口分布并不是很符合Zipf法则，大城市人口偏低，推测和户籍、土地等管理制度有关。

中国城市人口无法做到完全自由迁徙，但钱可以！

根据2020年6月，央行统计的金融机构存款数据，我们可以看到中国城市存款数据完美符合Zipf法则：

各大城市金融机构存款数据，包括当地所有 政府、公司、个人账户中的存款。这个数据不需要人工层层调查和统计，是最货真价实的城市实力和影响力排名数据。

通过对比中国 城市资金 和 城市人口 的Zipf法则分布统计，可以很容易发现：

1. 排名靠前城市会继续吸引和聚集更多的资金，创造更多财富。
2. 排名靠前城市的市区人口不是偏多，而是偏少。如果放松管制，人口会以更快速度增长。